銷售行業(yè)中有一句廣為流傳的話:“不要賣牛排,要賣香味!”這是在上世紀(jì)30年代中期由埃爾默·惠勒提出的概念,目的是讓潛在客戶關(guān)注產(chǎn)品的華麗特點(diǎn),即“驚叫(wow)”因素。
最近,人工智能(AI)給我們帶來了很多驚喜,盡管這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)提出多年,但現(xiàn)在的領(lǐng)導(dǎo)者們?cè)絹碓疥P(guān)注“驚叫(wow)”背后的“為什么”。
釋放價(jià)值
麥肯錫最近的一項(xiàng)全球研究顯示,55%的公司報(bào)告稱,他們的組織已經(jīng)應(yīng)用了人工智能技術(shù),主要用于產(chǎn)品開發(fā)或服務(wù)運(yùn)營(yíng)。對(duì)很多人來說,人工智能已近成為推動(dòng)各行各業(yè)轉(zhuǎn)型的引擎,提供了以往難以想象的預(yù)測(cè)洞察力、自動(dòng)化和決策能力。
然而,麥肯錫在他們對(duì)人工智能應(yīng)用的建議中給出了一個(gè)有趣的警告:
“我們一個(gè)一致的發(fā)現(xiàn)是,工作能力更強(qiáng)的人對(duì)成功所需的人工智能持有更樂觀的態(tài)度。他們尤其關(guān)注人工智能的應(yīng)用價(jià)值,通過重塑他們的組織來獲得這樣的價(jià)值。他們正在評(píng)估和測(cè)試通過使用現(xiàn)有人工智能服務(wù)帶來的效率和速度,并開發(fā)能力來創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),例如通過使用自己的專有數(shù)據(jù)來調(diào)整模型并訓(xùn)練它們�!�
這種價(jià)值觀是一次關(guān)鍵的思維方式轉(zhuǎn)變,將數(shù)據(jù)和人工智能重新定義為等待人類智慧釋放真正潛力的工具。人類以創(chuàng)造力和同理心為獨(dú)有特性,這些也是人類區(qū)別于機(jī)器的關(guān)鍵銀簇。
以Airbnb為例,它在從初創(chuàng)公司發(fā)展成行業(yè)巨頭的過程中,通過專注于人類對(duì)連接的渴望而取得了巨大的成功。他們利用數(shù)據(jù)了解旅行者的偏好,并結(jié)合人類驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn),創(chuàng)造出了自己的獨(dú)特性。
人機(jī)協(xié)同
對(duì)于一些領(lǐng)導(dǎo)者來說,或許會(huì)被不那么明確的美好未來所迷惑,而忽視了公司的成功,這取決于公司管理者,而不只是產(chǎn)品和流程。
也就是說,真正有遠(yuǎn)見的管理者總是將自己置于他們的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中心,將技術(shù)視為一種促進(jìn)因素而非解決方案。當(dāng)我們?cè)跀?shù)據(jù)、人工智能和人類創(chuàng)造力之間實(shí)現(xiàn)協(xié)同時(shí),真正的魔力就會(huì)展現(xiàn)出來,這是可持續(xù)創(chuàng)新新的三角形。
可持續(xù)創(chuàng)新并不意味著你設(shè)法讓一個(gè)創(chuàng)新的想法在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)下去,而是一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的過程�?缧袠I(yè)和領(lǐng)域的溝通是這個(gè)過程的重要組成部分,通過分享見解和最佳實(shí)踐,我們可以創(chuàng)建符合所有人利益的解決方案。由微軟、Adobe和SAP領(lǐng)導(dǎo)的開放數(shù)據(jù)倡議就體現(xiàn)了這種合作精神,賦予企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值的能力,并促進(jìn)更加互聯(lián)的數(shù)據(jù)格局。
以下是人類創(chuàng)造力為可持續(xù)創(chuàng)新增加價(jià)值的其他方式:
第一,彈性和適應(yīng)性。
根據(jù)埃森哲的數(shù)據(jù)顯示,90%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在應(yīng)用人工智能來應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)彈性面對(duì)的各種挑戰(zhàn),包括利用技術(shù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化、優(yōu)化供應(yīng)鏈和調(diào)整業(yè)務(wù)策略。
除了這些前瞻性能力,人工智能還通過幫助在網(wǎng)絡(luò)攻擊、軟件故障或極端天氣等事件中維持運(yùn)營(yíng),來提高公司當(dāng)前的業(yè)務(wù)彈性。
然而,彈性和適應(yīng)性是有區(qū)別的,即使是人工智能也無法預(yù)測(cè)未來。雖然它在基于“已知-已知”和“已知-未知”模型的情景建模方面表現(xiàn)出色,但人工智能缺乏數(shù)據(jù)輸入來應(yīng)對(duì)“未知-未知”,即需要人類想象力來解決隨機(jī)復(fù)雜問題。
通過將人工智能的力量與人類解讀結(jié)果以獨(dú)特的方式相結(jié)合,組織將能夠更好地應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)。
第二,環(huán)境保護(hù)。
大數(shù)據(jù)和人工智能為減少有害排放和縮小公司碳足跡提供了變革性機(jī)會(huì)。
全球各大公司已經(jīng)在分析能源消耗模式和改善資源配置方面取得了顯著進(jìn)展。例如,谷歌已經(jīng)優(yōu)化了其用水方式,雀巢正在將二氧化碳轉(zhuǎn)化為綠色產(chǎn)品,沃爾瑪正在用人工智能技術(shù)幫助減少食物浪費(fèi),這些都是通過數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)的。
然而,紐約時(shí)報(bào)指出,到2027年,人工智能服務(wù)器每年可能會(huì)消耗85-134太瓦時(shí)(TWh)的電力,這相當(dāng)于阿根廷、荷蘭和瑞典每年的用電量。
因此,雖然人工智能有能力優(yōu)化能源使用,但所需的能量可能會(huì)抵消任何積極影響,這就是人類發(fā)揮作用的地方,主要是通過克制的心態(tài)。
加利福尼亞州州長(zhǎng)加文·紐森剛剛簽署了兩項(xiàng)重要的氣候披露法律,要求私營(yíng)公司每年報(bào)告其碳排放和能源使用情況,為更多的監(jiān)管奠定了基調(diào)。這是一個(gè)關(guān)鍵的例子,說明如果創(chuàng)新要在長(zhǎng)期內(nèi)可持續(xù)發(fā)展,人類必須繼續(xù)參與其中。
第三,負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新。
在我們應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)時(shí),不僅要追求業(yè)務(wù)增長(zhǎng),還要以尊重個(gè)人、社會(huì)和我們生活的環(huán)境的方式來實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。
聯(lián)合國(guó)教科文組織是AI倫理全球標(biāo)準(zhǔn)的制定者,該組織指出,源自人工智能的快速變化可能會(huì)強(qiáng)化偏見、威脅人權(quán),并對(duì)已經(jīng)處于邊緣化的群體造成進(jìn)一步傷害。
我們對(duì)抗這些威脅的最佳防御是我們自己的人類同理心,確保我們始終努力以目標(biāo)為重,而不是以利潤(rùn)為重。
人類幫助促進(jìn)負(fù)責(zé)任的AI創(chuàng)新的其他方式包括:
雇用多樣化的領(lǐng)導(dǎo)者和專家來幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的潛意識(shí)偏見;
監(jiān)控生成性AI內(nèi)容,確保其不含任何冒犯性材料或有害指導(dǎo);
驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源,確保AI從可信輸入中學(xué)習(xí);
制定明確的指導(dǎo)方針和治理(自上而下),共同負(fù)責(zé)保護(hù)敏感客戶信息;
提升我們的勞動(dòng)力技能,彌合數(shù)字鴻溝,并保護(hù)他們不被大規(guī)模自動(dòng)化所取代/替代。
持續(xù)創(chuàng)新,保持初心
在很多方面,創(chuàng)新是逐漸發(fā)生,然后突然爆發(fā)的,會(huì)經(jīng)歷發(fā)布、演示、更新、更快、更好的發(fā)展過程。
人類很容易被華麗的特點(diǎn)所分散注意力,但作為領(lǐng)導(dǎo)者,必須謹(jǐn)記,我們有責(zé)任過濾噪音,專注于實(shí)質(zhì)。
真正的挑戰(zhàn)不在于我們獲得正確技術(shù)的能力,而在于我們?nèi)绾螌⒓夹g(shù)與定義我們作為人類的永恒品質(zhì)相結(jié)合。
正是在這種平衡中,我們將開辟通往可持續(xù)創(chuàng)新的道路——一條不斷豐富我們的產(chǎn)業(yè)、賦予我們力量,并為后代留下寶貴遺產(chǎn)的道路。